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汽車行業如何將業務数据直观展示在领导面前-丰车

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2022-05-20 19:23来源:互联网 点击:

  随着互联网、物联网、人工智能、云计算、大数据等新一代信息化技术开始大规模应用,社会数字化程度不断加深,数字经济成为国民经济重要组成部分。为了在数字化时代占领市场,企业开始推行数字化转型,部署商業智能BI。

  豐車智能BI系統打破企業數據孤島,統一將數據儲存到數據倉庫,利用數據分析、數據可視化、可視化大屏等功能將指定的數據轉化爲信息和知識,輔助管理人員進行決策

  既然主要服務于管理決策,那麽商業智能BI 項目該如何向高層管理人員總結彙報,主要有服務對象範圍、工作成果、計劃執行、問題反饋、工作展望和願景。

  確定服務對象範圍是很重要的,因爲不同企業對 商業智能BI 要求不同,比如現在火熱的數字化轉型,企業如果持有數字化轉型的目標,就要求 商業智能BI 能夠自上而下,從集團領導開始,層層推進,對企業進行數字化改造,再通過數據倉庫、數據處理、數據分析、數據可視化等功能,對傳統的業務邊界進行拓展,尋求轉型。

  比如做了多少次調研,開了多少次會進行了多少次數據分析,完成了多少數據可視化展現,像這些簡單的總結下,體現一下前期大家工作的嚴謹性和投入程度。重點要介紹的就是産出,最直觀的就是可視化分析報告,比如做了多少大屏、移動端、PC端、報表等等,其中這些分析報告又是服務于哪些組織層次、用戶層次的,大概涉及到了什麽樣的業務和管理,把這些描述出來。包括指標體系的梳理成果,一級指標、二級指標、三級指標,哪些是集團管理層面重點關注的指標,哪些是業務線重點關注的指標。

  最後再來突出一下工作成果的價值,比如從管理的角度,體現出企业管理领导最想要的“一看到底”制作可视化大屏驾驶舱,;从效率的角度,解决人工制作报表效率低的问题;从决策支持的角度,解决时效性,决策依据支撑的问题等等。每一个点讲一个分析场景,每个分析场景一两张图就可以了。

  商业智能BI 项目是比较容易延期的,但大部分的延期并不是开发或者技术的问题,主要问题出现在项目管理。特别是用户需求、市场需求的变化、底层数据质量不高、业务系统接口取数障碍等等,对这些问题预防不足就会造成计划的延期。我们需要对计划执行过程进行分解,通过数据分析,去看看时间到底花在什么地方了,需要让甲乙双方意识到这些共性的问题。那么到了第二期规划的时候,这些问题是否可以提前预防以及如何避免。

  其实是对计划执行中存在的问题进行了延伸解读,每个问题都按照“问题-本质-解决方式”这个小循环进行说明。

  比如指标口径定义不清晰、业务计算规则不明确这是一个问题。它的本质是什么呢?本质是业务管理的不清晰,大家对同一件业务解读的标准不一致。解决方式是什么呢?回到业务管理本身,首先从管理角度要统一。

  比如指标口径统一了,但数据就是取不到。这个问题的本质是什么呢?业务系统缺失、业务系统数据不规范,都是业务基础信息化建设过程中出现的问题。

  比如数据档案信息的不一致,财务科目档案的不一致,产品 SKU 的不统一,业务计算指标场景的不统一、多样化等等,每一个问题现象的背后都是有一些共性原因,都要梳理出来找到对应的解决方式。问题反馈的过程也是 商业智能BI 项目价值的体现,就是通过 商业智能BI 项目反推出来很多业务管理不清晰、标准不统一,业务基础信息化存在的漏洞和问题,是一个很好的反推和促进作用。包括业务系统有了,大家就是不用。一种是数据意识的问题,需要提升,就是“大数据、小数据,首先从养数据开始”。另外一种是业务系统确实没有用起来,形成不了规范化、流程化、标准化建设,解决方式就是要加强培训,让大家把业务系统给用起来。所以问题反馈要结合工作成果利用数据分析展现出业务价值、管理价值和信息化价值,每个点讲一个场景。

  目前的 商业智能BI 项目建设处于什么样的一个阶段,未来还有哪几个阶段要走,很多企业都很希望一下子拔的很高,甚至在短时间内完成数字化转型,这样领导容易开心、高兴。但是碰到务实的领导,拔的太高、吹的太过就会有问题。所以,还是实事求是一些,让大家看到目前阶段现状,把企业的需求,比如说数字化转型目标分为几个阶段任务,但是想走的更远、站的更高也没有问题,先把各个阶段该走的路都走完,后面也是可以看得到的。

  同时,在这个过程中有哪些之前领导想做但这次因为各种原因没有做的,是不是就可以规划到第二期去做了。还有哪些期望,可以放到下期的项目规划里面,提前做一些铺垫。还有愿景,最终期望达到的一个目标。数据驱动、数据文化,如何实现,把这些愿景以及推进的思路和想法也都拿出来讲解一下,这里就可以拔高一下,简单描述一下。

  这里只是一个简单的汇报框架,还有很多点可以往里面加。比如围绕行业讲一下行业驱动因素跟BI如何结合的;从企业经营管理角度,企业愿景到 CSF 到 KPI 到绩效是如何分解和重新组织的;比如财务视角下的归因分析;金字塔的管理模型;动态指标库构成原理等等都可以有所选择的进行融入和说明。返回搜狐,查看更多

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